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AI 应用工程与治理

本分类共 10 个专题 · 1186 道题

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共 1186 道题

排序：

3694
Agent 如何验证工具确实执行成功，避免产生任务完成幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
方案设计已有答案面前必看
进阶
暂无面经3 个题集来源
3710
提示词有哪些压缩方法，如何控制信息损失？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
暂无面经3 个题集来源
3737
System Prompt 和 User Prompt 的职责边界如何划分？混用会带来什么问题？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
基础
1 篇面经2 个题集来源
3775
流式输出（Streaming）场景下如何做结构化解析？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
1 篇面经2 个题集来源
3776
如何定位“Agent 为什么做了错误的工具选择”？调试思路是什么？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查
进阶
2 篇面经1 个题集来源
3790
Braintrust / LangSmith / Weave / PromptFoo 这类 eval 平台解决了什么核心问题？选型时如何权衡？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
比较选型
进阶
暂无面经3 个题集来源
3805
如何利用评测数据持续提升 Agent 的回答效果？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
1 篇面经2 个题集来源
3868
能力较弱的模型无法稳定生成结构化输出时，如何改进？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
故障排查
进阶
1 篇面经2 个题集来源
3869
Prompt 中的约束应如何设计，是否只能写“不要做什么”？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
2 篇面经1 个题集来源
3897
评测集规模如何确定，准确与不准确的判定标准是什么？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
2 篇面经1 个题集来源