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模型基础与推理

8 个专题 · 179 道题

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共 179 道题

排序：

0323
项目使用了哪个具体模型与版本？
模型基础与推理模型选型与能力边界
项目深挖
进阶
7 篇面经
0036
Transformer 中的 Attention 如何计算？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
6 篇面经2 份题集
0346
模型、GPU 和参数规模如何选择，是否考虑更大参数模型加量化？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
5 篇面经
0625
Transformer 的整体原理是什么？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
4 篇面经2 份题集
1270
项目使用什么大模型或哪类模型？
模型基础与推理模型选型与能力边界
经历介绍
—
4 篇面经
1293
不同模型适合什么场景，如何比较使用效果？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
4 篇面经1 份题集
2696
项目为什么选择当前基座模型或架构？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
4 篇面经
2757
Temperature、Top-k 和 Top-p 怎样影响模型采样？
模型基础与推理推理与解码
原理机制
进阶
4 篇面经2 份题集
0511
熟悉哪些大模型，它们的结构有何不同？
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
进阶
3 篇面经
2718
KV Cache 缓存什么，怎样影响推理速度和显存？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
3 篇面经2 份题集