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训练数据构建与治理

本分类共 9 个专题 · 1113 道题

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共 146 道题

排序：

5450
不使用 one_hot API 实现标签独热编码。
模型训练与对齐训练数据构建与治理
代码题
基础
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5451
实现标签平滑的目标分布。
模型训练与对齐训练数据构建与治理
代码题
进阶
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5456
实现自定义 Dataset 与 DataLoader 数据管线。
模型训练与对齐训练数据构建与治理
代码题
进阶
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5537
训练数据应如何选择标注粒度，权衡成本、信息与泛化？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
技术决策
进阶
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5542
如何从 UI 操作流合成多轮对话 SFT 数据？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
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5544
决策与预测任务应如何定义标签和监督信号？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
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5715
跨机器人、多任务和多具身形态训练如何组织数据与可迁移策略？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
原理机制
进阶
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5892
如何在 PyTorch 中按分布与形状进行随机采样？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
操作实践
进阶
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5910
AutoAugment 与 RandAugment 如何确定数据增强策略，有何取舍？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
比较选型
进阶
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6004
密集目标检测如何挖掘难负样本并控制难度失衡？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
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