分布式训练与计算硬件

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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共 114 道题

排序:

6869
对象、文件与块存储如何按数据访问和训练负载选型?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
深入
6871
大规模 AI 集群如何保障稳定性与服务目标?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
深入
6872
跨地域或多集群训练如何组织通信、数据与状态一致性?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
系统设计
深入
6874
激活检查点如何通过重计算节省训练显存,有哪些取舍?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
6883
CUDA Constant Memory 如何工作,适用于哪些访问模式?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
6884
CUDA Context 管理哪些设备状态,与进程、线程和 Stream 有何关系?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
6886
CUDA Register Spill 如何发生,怎样权衡寄存器、占用率和访存?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
6887
Warp Shuffle 如何在线程之间交换数据,up、down 与 XOR 有何用途?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
6890
多维张量的 GPU 转置 Kernel 如何设计与优化?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
深入
6893
CuTe 中 MMA 与 ldmatrix 的线程和值布局如何对应?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入