分布式训练与计算硬件

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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共 114 道题

排序:

4173
rollout 数量、batch size 与训练计算资源之间是什么关系?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
5605
CPU、GPU 与 NPU 的架构和训练推理适用条件有什么区别?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
4500
训练百亿至千亿参数大模型时,会面临哪些主要工程和算法挑战?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
系统设计
深入
4682
如何估算 7B 模型训练显存,并量化 ZeRO 各阶段的节省?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
深入
4683
分布式训练中,FSDP 与 DeepSpeed ZeRO 应如何选择?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
4686
FP16、BF16 与 FP32 有什么区别,训练时如何选择?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
4705
混合精度训练如何工作,为什么能改善训练资源效率?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
4874
如何根据参数量与存储精度估算大模型权重文件大小?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
基础
4875
如何测量 GPU 训练利用效率与实际 FLOP/s?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
效果评估
进阶
4877
如何查看并理解服务器中多 GPU 的 NVLink 互联拓扑?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
操作实践
基础