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参数高效微调

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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共 36 道题

排序：

4700
AdaLoRA 如何自适应分配低秩更新的参数预算？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
深入
暂无面经3 份题集
4701
参数高效微调中的 Adapter 如何工作，常见结构有哪些？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
暂无面经3 份题集
4702
Prefix-tuning 如何通过可训练前缀适配模型？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
暂无面经4 份题集
4703
P-tuning 如何学习连续提示参数？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
暂无面经2 份题集
4704
Prompt-tuning 如何工作，它训练哪些参数？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
暂无面经4 份题集
4753
用 Python 和 PyTorch 实现 LoRA 低秩适配器。
模型训练与对齐参数高效微调
代码题
深入
暂无面经7 份题集
5218
LoRA+ 为什么对低秩矩阵使用不同学习率，与标准 LoRA 有何取舍？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
暂无面经2 份题集
5219
DoRA 如何分解权重的方向与幅度，与 LoRA 有什么区别？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
暂无面经3 份题集
5220
Adapter、Prefix Tuning、Prompt Tuning、P-Tuning 与 LoRA 如何比较和选择？
模型训练与对齐参数高效微调
比较选型
进阶
暂无面经9 份题集
5827
LoHa 如何用低秩 Hadamard 乘积参数化权重更新？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
暂无面经1 份题集