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预训练、续训与 SFT

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 94 道题

排序：

0495
你有哪些大模型后训练经验？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
项目深挖已有答案
进阶
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0638
大模型微调的机制是什么？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
2145
Agent 训练为什么可能需要 Mask Observation Token？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
2 篇面经2 个题集来源
3681
LLM 如何通过训练学会调用外部工具？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
4352
SFT 的核心流程是什么，之后常见的后训练方法有哪些？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
3 篇面经1 个题集来源
4634
大语言模型预训练通常使用什么预测目标，它如何形成训练信号？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
基础
1 篇面经3 个题集来源
4635
因果语言建模与掩码语言建模有什么区别？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
比较选型
基础
暂无面经4 个题集来源
4636
大模型预训练中的 Scaling Law 是什么，对资源配置有什么指导意义？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
4708
为什么要对已有语言模型进行继续预训练，适用于哪些需求？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
技术决策
进阶
暂无面经4 个题集来源
4734
什么是迁移学习，大模型如何利用预训练能力适配下游任务？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
概念解释
基础
暂无面经4 个题集来源