模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 761 道题

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共 761 道题

排序:

0031
SIMT 有什么特点,遇到分支会发生什么?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
0081
如何合成 Agent 训练任务,并验证任务设计带来的增益?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计已有答案
深入
0100
项目中的强化学习框架是如何搭建的?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
项目深挖已有答案
深入
0101
verl 中的 Agent Loop 如何实现?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
0495
你有哪些大模型后训练经验?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
项目深挖已有答案
进阶
0539
LoRA 效果不好时如何定位和改进?
模型训练与对齐参数高效微调
故障排查已有答案
进阶
0629
模型训练的显存由哪些部分占用?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
0630
训练语料量和 Batch Size 如何设置,为什么不设为 1 或 2?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
0638
大模型微调的机制是什么?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1245
梯度如何计算,计算中可能遇到哪些问题?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶