模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 1113 道题

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共 1113 道题

排序:

6806
PaddlePaddle Fluid 如何组织模型程序与执行?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
概念解释
进阶
6810
通用基座大模型与业务模型的建设目标、数据和评估有何不同?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
比较选型
进阶
6814
如何通过监督与强化训练培养大模型的分步推理能力?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
进阶
6815
教师与学生使用不同分词器时,如何进行 On-Policy Distillation?
模型训练与对齐蒸馏与模型合并
方案设计
进阶
6817
为什么采用多阶段 SFT,阶段目标与切换应如何设计?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
进阶
6818
LongLoRA 如何高效扩展上下文,与普通 LoRA 有何区别?
模型训练与对齐参数高效微调
比较选型
进阶
6841
训练数据为什么需要 Shuffle,什么时候应保留顺序?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
原理机制
基础
6843
数据采样如何选择均匀、分层和加权等策略?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
比较选型
进阶
6855
训练状态的 CPU 或 NVMe 卸载如何节省显存,有哪些代价?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
6858
分布式训练初始化失败或卡住时,如何定位进程、设备和通信问题?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
深入