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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 758 道题

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共 758 道题

排序：

4635
因果语言建模与掩码语言建模有什么区别？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
比较选型
基础
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4636
大模型预训练中的 Scaling Law 是什么，对资源配置有什么指导意义？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
4682
如何估算 7B 模型训练显存，并量化 ZeRO 各阶段的节省？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
深入
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4683
分布式训练中，FSDP 与 DeepSpeed ZeRO 应如何选择？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
暂无面经4 个题集来源
4701
参数高效微调中的 Adapter 如何工作，常见结构有哪些？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
4708
为什么要对已有语言模型进行继续预训练，适用于哪些需求？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
技术决策
进阶
暂无面经4 个题集来源
4724
强化学习算法可以按哪些维度分类？
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
1 篇面经3 个题集来源
4734
什么是迁移学习，大模型如何利用预训练能力适配下游任务？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
概念解释
基础
暂无面经4 个题集来源
4865
Transformer 中 Dropout 通常如何设置，训练与推理时有什么区别？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
暂无面经4 个题集来源
4875
如何测量 GPU 训练利用效率与实际 FLOP/s？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
效果评估
进阶
暂无面经4 个题集来源