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模型训练与对齐
模型训练与对齐
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模型训练与对齐面试题
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参数高效微调
分布式训练与计算硬件
偏好对齐
强化学习与奖励
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
蒸馏与模型合并
Verifier 与训练评测
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0206
工具轨迹长度与任务复杂度有什么关系,训练时如何使用不同长度的数据?
模型训练与对齐
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工具轨迹长度与任务复杂度有什么关系,训练时如何使用不同长度的数据?的复习状态
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0207
基座已有工具调用能力时,Tool-use SFT 的训练目标是什么?
模型训练与对齐
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0214
长轨迹 SFT 如何选择截断、切分和掩码并保持工具依赖?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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0275
如何从 KL 约束的强化学习目标推导 DPO 目标?
模型训练与对齐
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0347
项目中的模型蒸馏具体如何实现?
模型训练与对齐
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0517
如何训练模型,使其更精确地提取摘要?
模型训练与对齐
预训练、续训与 SFT
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0521
轨迹训练数据的规模、字段格式和生成方式是什么?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
项目深挖
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轨迹训练数据的规模、字段格式和生成方式是什么?的复习状态
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0541
LoRA 有哪些缺点和改进方向?
模型训练与对齐
参数高效微调
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0630
训练语料量和 Batch Size 如何设置,为什么不设为 1 或 2?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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训练语料量和 Batch Size 如何设置,为什么不设为 1 或 2?的复习状态
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0633
给定 7B 模型,如何计算 LoRA 参数及优化器显存分配?
模型训练与对齐
参数高效微调
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给定 7B 模型,如何计算 LoRA 参数及优化器显存分配?的复习状态
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0206
工具轨迹长度与任务复杂度有什么关系,训练时如何使用不同长度的数据?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
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