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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 758 道题

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共 758 道题

排序：

4946
Constitutional AI 如何利用原则约束改进模型，与 RLHF 有何区别？
模型训练与对齐偏好对齐
原理机制
进阶
暂无面经3 个题集来源
5004
训练数据投毒如何影响模型，怎样检测并处置？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
深入
1 篇面经2 个题集来源
5028
如何微调视觉语言模型以适配目标任务？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
进阶
暂无面经3 个题集来源
5035
CUDA Kernel 如何在 GPU 上执行？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
暂无面经3 个题集来源
5213
LLM 预训练语料清洗与常规数据清洗有何不同，如何平衡质量与覆盖？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
暂无面经3 个题集来源
5216
如何设计大模型分布式训练的检查点、监控与断点恢复？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
方案设计
深入
暂无面经3 个题集来源
5220
Adapter、Prefix Tuning、Prompt Tuning、P-Tuning 与 LoRA 如何比较和选择？
模型训练与对齐参数高效微调
比较选型
进阶
1 篇面经2 个题集来源
5301
如何构造并验证嵌入或检索训练的高质量难负样本？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
暂无面经3 个题集来源
5454
PyTorch autograd 如何记录计算并管理梯度与计算图？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
暂无面经3 个题集来源
5469
如何用数值差分检查自动微分或手写梯度？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
操作实践
进阶
暂无面经3 个题集来源