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模型训练与对齐
模型训练与对齐
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761
模型训练与对齐面试题
知识专题
知识专题
参数高效微调
分布式训练与计算硬件
偏好对齐
强化学习与奖励
训练框架、调参与排障
训练数据构建与治理
预训练、续训与 SFT
蒸馏与模型合并
Verifier 与训练评测
知识专题
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强化学习与奖励
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训练数据构建与治理
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蒸馏与模型合并
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问题类型
问题类型
比较选型
操作实践
代码题
方案设计
概念解释
故障排查
技术决策
经历介绍
开放讨论
系统设计
项目深挖
效果评估
原理机制
问题类型
技术难度
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复习状态
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0608
组内样本全对或全错有什么问题,DAPO 如何处理?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
原理机制
已有答案
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1
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组内样本全对或全错有什么问题,DAPO 如何处理?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0609
Reward Model 常用什么结构,与 Value Model 有什么区别?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
比较选型
已有答案
面前必看
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2
篇面经
Reward Model 常用什么结构,与 Value Model 有什么区别?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0614
SFT 和 PEFT 训练中使用过哪些技巧?
模型训练与对齐
参数高效微调
项目深挖
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
SFT 和 PEFT 训练中使用过哪些技巧?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0627
为什么要对大模型微调?
模型训练与对齐
参数高效微调
比较选型
已有答案
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基础
1
篇面经
1
个题集来源
为什么要对大模型微调?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0737
DPO 是否需要额外加入 KL 约束?
模型训练与对齐
偏好对齐
原理机制
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
DPO 是否需要额外加入 KL 约束?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0764
后训练数据有哪些形态?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
原理机制
已有答案
面前必看
基础
1
篇面经
1
个题集来源
后训练数据有哪些形态?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
1231
智驾场景中如何处理交互博弈、保守策略与多种行为风格?
模型训练与对齐
强化学习与奖励
方案设计
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
智驾场景中如何处理交互博弈、保守策略与多种行为风格?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
1424
SpMV 与 GEMM 有什么计算特性?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
比较选型
已有答案
面前必看
进阶
1
篇面经
1
个题集来源
SpMV 与 GEMM 有什么计算特性?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
1426
矩阵乘分块如何优化性能?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
原理机制
已有答案
面前必看
进阶
2
篇面经
矩阵乘分块如何优化性能?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
1428
使用哪些调优工具,关注哪些指标?
模型训练与对齐
分布式训练与计算硬件
经历介绍
已有答案
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—
2
篇面经
使用哪些调优工具,关注哪些指标?的复习状态
未标记
待复习
已掌握
0608
组内样本全对或全错有什么问题,DAPO 如何处理?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
原理机制
已有答案
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篇面经
1
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组内样本全对或全错有什么问题,DAPO 如何处理?的复习状态
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待复习
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