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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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共 704 道题

排序：

4778
如何设计实验比较不同模型蒸馏策略的效果？
模型训练与对齐蒸馏与模型合并
效果评估
进阶
暂无面经1 份题集
4781
Llama 3 采用哪些数据配比、训练稳定性和长上下文扩展策略？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
深入
暂无面经1 份题集
4783
如何设计 Function Calling 微调数据的自动生成与质量验证系统？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
系统设计
进阶
暂无面经3 份题集
4811
RLHF 提高安全性却损害困难任务能力时，如何评估和缓解对齐税？
模型训练与对齐偏好对齐
故障排查
深入
暂无面经2 份题集
4815
大语言模型的持续学习是什么，如何兼顾新知识与已有能力？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
暂无面经8 份题集
4860
BERT 为什么选择遮蔽约 15% 的 Token，这个比例能否调整？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
暂无面经1 份题集
4865
Transformer 中 Dropout 通常如何设置，训练与推理时有什么区别？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
暂无面经9 份题集
4870
大模型 SFT 的训练样本应采用什么输入与监督数据格式？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
操作实践
进阶
暂无面经7 份题集
4871
大语言模型 PPO 对齐训练中的输入数据与采样记录如何组织？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
原理机制
进阶
暂无面经2 份题集
4872
常见的大模型训练数据集与获取渠道有哪些？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
操作实践
基础
暂无面经2 份题集