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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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共 704 道题

排序：

4886
Colossal-AI 中 1D、2D、2.5D 与 3D 张量并行分别表示什么？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
深入
暂无面经2 份题集
4887
常见分布式训练框架有哪些特点，应如何选型？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
比较选型
进阶
暂无面经4 份题集
4888
如何提高领域继续预训练中的知识学习效果？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
进阶
暂无面经3 份题集
4889
进行 SFT 时，应该选择 Base 模型还是 Chat 模型作为起点？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
比较选型
进阶
暂无面经2 份题集
4890
对已有大模型进行继续预训练，需要哪些准备与执行步骤？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
操作实践
进阶
暂无面经1 份题集
4895
RLHF 在实践中有哪些局限与挑战？
模型训练与对齐偏好对齐
开放讨论
—
暂无面经3 份题集
4897
强化学习、监督学习和无监督学习有什么区别？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
基础
暂无面经16 份题集
4898
马尔可夫过程、奖励过程与决策过程有何联系，马尔可夫性意味着什么？
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
暂无面经3 份题集
4899
动态规划、蒙特卡洛和时序差分如何估计价值，三者有何区别？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
暂无面经1 份题集
4900
观测不满足马尔可夫性时，如何构建强化学习的状态表示？
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
进阶
暂无面经3 份题集