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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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共 704 道题

排序：

5035
CUDA Kernel 如何在 GPU 上执行？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
暂无面经3 份题集
5036
Google TPU 如何加速深度学习计算？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
暂无面经1 份题集
5037
Groq LPU 的架构如何支持语言模型推理？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
暂无面经2 份题集
5038
如何用 Roofline 模型估算 70B 模型在单张 H100 上、批量为 1 时的解码吞吐？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
暂无面经1 份题集
5086
基于提示的 Agent 与经强化学习优化的 Agent 有何区别，如何选择？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
暂无面经1 份题集
5103
互联网预训练语料可能引入哪些知识与数据风险，应如何缓解？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
暂无面经1 份题集
5137
如何用分层强化学习训练高层任务规划与低层工具调用？
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计
深入
暂无面经2 份题集
5207
为什么大语言模型的对齐与安全风险难以完全消除？
模型训练与对齐偏好对齐
开放讨论
—
暂无面经1 份题集
5212
如何根据训练 FLOPs、硬件利用率和资源价格估算大模型训练周期与项目成本？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
暂无面经2 份题集
5213
LLM 预训练语料清洗与常规数据清洗有何不同，如何平衡质量与覆盖？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
暂无面经6 份题集