模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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共 704 道题

排序:

5891
PyTorch 中的矩阵乘法接口有哪些维度与广播差异,如何选择?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
操作实践
进阶
5892
如何在 PyTorch 中按分布与形状进行随机采样?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
操作实践
进阶
5893
PyTorch DataLoader 如何组织采样、批次与并行数据读取?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
原理机制
进阶
5894
torch.compile 如何捕获、转换并编译 PyTorch 训练计算?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
深入
5895
有哪些训练可视化与实验跟踪工具,应如何按用途选择?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
比较选型
进阶
5896
使用 Triton 实现逐元素向量加法算子。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
进阶
5897
Triton 的分块编程模型与常用内核接口如何配合?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
操作实践
深入
5898
神经网络中的前向与反向 Hook 如何工作,有哪些使用边界?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
5899
如何在 Caffe 中增加自定义网络层?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
操作实践
进阶
5900
如何用 torchrun 启动并配置单机或多机分布式训练?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
操作实践
进阶