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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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共 704 道题

排序：

6240
实现 DAPO 的动态采样与策略优化流程。
模型训练与对齐强化学习与奖励
代码题
深入
暂无面经2 份题集
6241
实现从 Rollout 到参数更新的 GRPO 训练流程。
模型训练与对齐强化学习与奖励
代码题
深入
暂无面经3 份题集
6249
实现 CUDA 向量加法 Kernel。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
进阶
暂无面经2 份题集
6250
实现指定轴的 CUDA 归约并优化块内与跨块计算。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
深入
暂无面经2 份题集
6252
实现并优化 CUDA GEMM Kernel。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
深入
暂无面经3 份题集
6275
PCGrad 如何通过梯度投影缓解多任务训练中的梯度冲突？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
暂无面经1 份题集
6276
BYOL 与 SimSiam 如何在不依赖负样本的情况下学习表示？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
比较选型
进阶
暂无面经1 份题集
6279
元学习如何支持少样本任务适配，有哪些适用假设？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制
进阶
暂无面经1 份题集
6288
如何设计与能力目标和资源约束一致的模型后训练流程？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
方案设计
深入
暂无面经6 份题集
6303
上下文压缩如何影响 Agent 强化学习的信用分配与轨迹记账？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
深入
暂无面经1 份题集