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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 704 道题

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共 704 道题

排序：

6818
LongLoRA 如何高效扩展上下文，与普通 LoRA 有何区别？
模型训练与对齐参数高效微调
比较选型
进阶
暂无面经1 份题集
6841
训练数据为什么需要 Shuffle，什么时候应保留顺序？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
原理机制
基础
暂无面经1 份题集
6843
数据采样如何选择均匀、分层和加权等策略？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
比较选型
进阶
暂无面经1 份题集
6854
Ring 与 Tree AllReduce 如何组织规约，怎样权衡带宽和时延？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
暂无面经1 份题集
6855
训练状态的 CPU 或 NVMe 卸载如何节省显存，有哪些代价？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
暂无面经1 份题集
6856
序列并行与上下文并行如何切分计算和状态，何时使用？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
暂无面经1 份题集
6857
参数服务器与 AllReduce 分布式训练如何组织参数和梯度同步？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
深入
暂无面经1 份题集
6858
分布式训练初始化失败或卡住时，如何定位进程、设备和通信问题？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
深入
暂无面经1 份题集
6859
FSDP1 与 FSDP2 的分片表示和执行接口有什么区别？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
深入
暂无面经1 份题集
6860
Gang Scheduling 为什么适合多进程训练，如何处理部分启动和资源碎片？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
深入
暂无面经1 份题集