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模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 756 道题

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共 756 道题

排序：

8093
如何管理和池化 GPU 资源，兼顾隔离与利用率？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
方案设计
进阶
1 篇面经
8295
PPO 训练不稳定时，应从哪些方面排查？
模型训练与对齐强化学习与奖励
故障排查
进阶
1 篇面经
8377
用 8 张 A100 对 7B 视觉语言模型进行 GRPO 训练时，如何加速训练与推理？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
方案设计
进阶
1 篇面经
8378
模型训练有哪些常见加速方法，如何选择？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
方案设计
进阶
1 篇面经
8379
verl 等大模型强化学习框架如何提高训练与采样效率？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
1 篇面经
8458
强化学习中的 Return（回报）是什么，如何计算？
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
1 篇面经
8459
预训练与 SFT 的学习率数量级通常怎样选择，为什么不同？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
技术决策
进阶
1 篇面经
8747
CUDA 与 HIP 有什么区别，开发和迁移时如何选择？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
1 篇面经
8750
CUDA 有哪些同步机制，分别适用哪些范围与场景？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
8755
OpenMP 与 MPI 分别用于什么并行场景，可以怎样配合？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
1 篇面经