模型训练与对齐

本分类共 9 个专题 · 1113 道题

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共 1113 道题

排序:

4879
如何检查 DeepSpeed 运行环境是否配置正确?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
操作实践
基础
4880
TF32 的数值表示与位宽是什么?
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
概念解释
基础
4890
对已有大模型进行继续预训练,需要哪些准备与执行步骤?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
操作实践
进阶
4899
动态规划、蒙特卡洛和时序差分如何估计价值,三者有何区别?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
4902
时序差分学习如何更新价值,单步与 n 步更新有什么取舍?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
4904
Sarsa 如何更新动作价值,为什么属于同策略学习?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
4906
随机策略与确定性策略有什么区别?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
基础
4907
DQN 有哪些常见改进变体,各自针对什么问题?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
4908
Double DQN 如何缓解动作价值高估?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
4909
Dueling DQN 如何分解状态价值与动作优势,有什么作用?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶