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模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

4725

DeepSeek-R1-Zero 中的 Zero 指什么？

模型训练与对齐强化学习与奖励

概念解释

进阶

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4726

DeepSeek-R1-Zero 的训练路线有哪些局限？

模型训练与对齐强化学习与奖励

效果评估

进阶

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4728

对于 DeepSeek-R1，PRM 与 MCTS 是否有用，各有什么适用条件？

模型训练与对齐强化学习与奖励

比较选型

深入

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4732

NTK 长度外推方法如何扩展基于 RoPE 的上下文长度？

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

原理机制

深入

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4735

从 Hugging Face 下载模型时，常见文件分别有什么作用？

AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付

概念解释

基础

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4740

手写 RoPE 旋转位置编码。

模型基础与推理Tokenizer 与位置编码

代码题

深入

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4743

用 Python 实现短期对话历史与长期向量记忆。

Agent 原理与系统记忆系统

代码题

深入

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4744

用 Python 实现 Chain-of-Thought 提示调用。

AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出

代码题

基础

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4745

用 Python 实现 Agent 的自我评估与修正机制。

Agent 原理与系统规划、推理与任务执行

代码题

深入

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4747

用 Python 实现 BM25 与向量检索的混合召回。

RAG 与知识系统混合检索与重排序

代码题

进阶

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