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共 12224 道题

排序:

5393
在线学习的学习率应如何设置和更新?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
5394
GBDT 与 LR 如何融合,叶节点特征怎样生成和训练?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
5405
在 LSTM 中应如何使用 Dropout?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
原理机制
进阶
5409
实现决策树的最佳分裂搜索。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5410
从零实现 PCA 的拟合与降维投影。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5412
实现二分类准确率、Precision、Recall 和 F1 的计算。
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
代码题
进阶
5414
从零实现线性 SVM 与 Hinge Loss 训练。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5415
实现感知机的学习规则与分类预测。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶
5417
实现多分类混淆矩阵及 Micro、Macro、Weighted 指标。
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
代码题
进阶
5418
实现用于文本分类的多项式朴素贝叶斯。
模型基础与推理机器学习与推荐系统
代码题
进阶