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共 12224 道题

排序:

6086
实现两路注意力相减的 Differential Attention。
模型基础与推理Transformer 与注意力
代码题
进阶
6088
实现分页 KV Cache 的寻址与注意力读取。
模型基础与推理推理优化与模型压缩
代码题
深入
6090
实现指定状态空间模型的单步状态更新。
模型基础与推理模型架构与表示
代码题
深入
6092
实现 Swin 的空间 Patch Merging。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
6093
实现扩散模型的线性或余弦噪声调度。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
6094
实现 DDIM 的单步采样更新。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
6095
实现指定概率路径的 Flow Matching 训练损失。
模型基础与推理多模态与生成模型
代码题
进阶
6096
实现跨设备分块与环形 KV 传递的 Ring Attention。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
深入
6097
实现张量并行的 MLP。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
深入
6098
实现使用 FSDP 的训练步骤。
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
代码题
深入