全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

17955

当前 AI Coding 工具的主要瓶颈是什么？

AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程

开放讨论

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17958

项目中所说的部署具体包含哪些步骤与产物？

软件工程基础容器、云原生与工程交付

概念解释

进阶

17959

OpenAI Responses API 是什么，与常见模型调用接口有什么关系？

AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口

概念解释

进阶

1796

接口在什么时候获取和释放锁？

软件工程基础并发与异步编程

方案设计

基础

17961

Agent 如何根据用户开关切换规划模式与直接执行模式？

Agent 原理与系统规划、推理与任务执行

方案设计

进阶

17962

ripgrep（rg）是什么，怎样组织命令和参数完成代码检索？

软件工程基础开发工具与工程实践

操作实践

进阶

17963

Agent 自主搜索时应设置哪些范围与资源限制？

Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling

方案设计

进阶

17965

向量检索是什么，如何向初学者解释其基本流程？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

概念解释

基础

17966

Bi-Encoder 与 Cross-Encoder 如何工作，计算复杂度和适用场景有什么区别？

RAG 与知识系统混合检索与重排序

比较选型

进阶

17967

向量索引使用 FAISS 还是数据库内置实现，参数怎样调整？

RAG 与知识系统向量数据库与索引

技术决策

进阶