全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

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语义检索的离线建库和在线查询如何实现？

RAG 与知识系统召回策略与检索

原理机制

进阶

18225

向量数据库在应用中承担什么职责？

RAG 与知识系统向量数据库与索引

概念解释

基础

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搜索排序项目怎样构建测试集、解释 AUC，并判断模型效果是否提升？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

效果评估

进阶

18227

MSE 已收敛但排序效果下降时，如何发现和定位问题？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

故障排查

进阶

18228

检索排序中为什么联合使用 BCE 与 InfoNCE，如何区分两者的增益？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

技术决策

进阶

18229

如何将以 Next Token Prediction 训练的 Qwen 模型适配为检索模型？

模型训练与对齐预训练、续训与 SFT

方案设计

进阶

18230

检索打分为什么使用余弦相似度，而不直接使用生成模型的 Logits？

RAG 与知识系统Embedding 与向量表示

原理机制

进阶

18231

vLLM 中 FP16 均值池化出现溢出或 NaN 时，怎样排查和修复？

AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断

故障排查

进阶

18232

搜索场景的 Query 有哪些特性，如何联合建模 User、Query 和 Item？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

方案设计

进阶

18233

手写 InfoNCE 损失的矩阵表达与计算代码。

算法与编程题并发、文件与工程编码

代码题

进阶