全部题目

模型、RAG、Agent与工程面试题一网打尽，配套答案解析与延伸追问。

18798

大文件或长视频向量化前应怎样切分并分块存储？

RAG 与知识系统多模态文档处理

方案设计

进阶

18799

将图片转成文字描述后做文本检索，有哪些局限和信息丢失风险？

RAG 与知识系统多模态文档处理

比较选型

进阶

1880

流式响应结束才知道实际费用，多请求并发且剩余额度不足时如何防止超支？

AI 应用工程与治理性能、时延与成本

系统设计

深入

18800

线上不能依赖人工或 LLM 标注时，怎样评估 RAG 并设计 A/B 验证？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

效果评估

进阶

18801

IVF 的 nlist 与 nprobe 怎样配合选择，如何权衡百万级数据的速度与召回？

RAG 与知识系统向量数据库与索引

技术决策

进阶

18802

Elasticsearch 出现慢查询或稳定性问题时，怎样定位和优化？

软件工程基础性能与容量工程

故障排查

进阶

18803

公司限制国外模型 API 时，怎样选择并使用替代 AI Coding 方案？

AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程

技术决策

进阶

18804

Agent 执行路径反复或重复尝试时，怎样定位并减少路径震荡？

Agent 原理与系统规划、推理与任务执行

故障排查

进阶

18805

为什么可用小模型完成记忆管理和上下文压缩，怎样验证其适用范围？

Agent 原理与系统上下文工程

技术决策

进阶

18806

判断一棵二叉树是否为高度平衡二叉树。

算法与编程题树、图与遍历

代码题

进阶