返回全部题目← 上一题49 / 146下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-16260SFT 数据中的分类标签如何清洗或修正，怎样验证性能收益？知识专题：训练数据构建与治理题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：2 篇未标记未标记待复习已掌握收藏反馈（在 GitHub 新标签页打开）Sorry o(╥﹏╥)o，暂无参考答案。带这道题，问问AI吧~问 AIKimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）本题目录相关面经相关题目相关面经2 篇百度大模型算法实习生2026-04-18日常实习二面查看原面经 →SFT 过程中是否对类别标签做了清洗或修正？标签清洗具体是怎么操作的？对性能的提升有多大帮助？百度LLM 算法2026-02-27校招二面查看原面经 →SFT过程中是否对类别标签做了清洗或修正?相关题目4 题0081如何合成 Agent 训练任务，并验证任务设计带来的增益？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：3 篇0082Coding 方向训练数据如何扩规模，如何考虑外部采购？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：1 篇0088如何用知识图谱合成 Agent 任务？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：1 篇0089训练数据如何合成与筛选？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：进阶相关面经：8 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题调参直到答案正确，是否能证明生成的 CoT 逻辑正确？下一题 →基础大模型分类不准确时，如何分析案例并选择数据或算法改进？
