返回全部题目← 上一题50 / 146下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-16262基础大模型分类不准确时,如何分析案例并选择数据或算法改进?知识专题:训练数据构建与治理题目类型:故障排查技术难度:进阶相关面经:2 篇未标记未标记待复习已掌握收藏反馈(在 GitHub 新标签页打开)Sorry o(╥﹏╥)o,暂无参考答案。带这道题,问问AI吧~问 AIKimiKimi(新窗口打开)Qwen千问(新窗口打开)OpenAIChatGPT(新窗口打开)本题目录相关面经相关题目相关面经2 篇百度大模型算法实习生2026-04-18日常实习二面查看原面经 →基础模型经常分类分不准的案例有哪些?你在模型分类不准的情况下,采取了哪些调整?是通过数据增强还是算法改进?百度LLM 算法2026-02-27校招二面查看原面经 →基础模型经常分类分不准的案例有哪些?相关题目4 题0081如何合成 Agent 训练任务,并验证任务设计带来的增益?同一知识专题题目类型:方案设计技术难度:深入相关面经:3 篇0082Coding 方向训练数据如何扩规模,如何考虑外部采购?同一知识专题题目类型:方案设计技术难度:深入相关面经:1 篇0088如何用知识图谱合成 Agent 任务?同一知识专题题目类型:方案设计技术难度:进阶相关面经:1 篇0089训练数据如何合成与筛选?同一知识专题题目类型:项目深挖技术难度:进阶相关面经:8 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题SFT 数据中的分类标签如何清洗或修正,怎样验证性能收益?下一题 →如何使用大语言模型清洗训练数据?