返回全部题目← 上一题58 / 91下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-4722SFT 后可能出现哪些质量与泛化问题？知识专题：预训练、续训与 SFT题目类型：原理机制技术难度：进阶收录题集：3 份暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏询问 AI选择 AI 平台KimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）自动带入当前题目本题目录收录题集相关题目收录题集3 份大模型基础面试题阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →SFT后会出现哪些问题预训练与微调Firefly · llm_interview_note · 1 条原题查看题集 →为什么SFT之后感觉LLM傻了?训练、数据与模型优化：从数据清洗到 LoRAOnefly · zero2Agent · 1 条原题查看题集 →SFT 冷启动有哪些常见问题，如何诊断和解决？相关题目4 题0083如何提升 Agent 的长程任务能力？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：2 篇0085当 pass@k 与 pass@1 的差距收敛后，如何继续提升模型能力？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：1 篇0207基座已有工具调用能力时，Tool-use SFT 的训练目标是什么？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：2 篇0495你有哪些大模型后训练经验？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：进阶相关面经：2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题GLM 自回归空白填充与 BERT 掩码语言建模有什么区别？下一题 →什么是迁移学习，大模型如何利用预训练能力适配下游任务？
