大模型基础面试题

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题目目录

96 道原题
  1. 分析一下DPO和PPO的区别

    原题
  2. DPO的正负样本怎么构造

    原题
  3. DPO的loss是什么?

    原题
  4. OpenAI对齐为什么要用强化学习,别的方法不行吗?

    原题
  5. 预训练和微调任务有什么区别,两者的目的

    原题
  6. SFT后会出现哪些问题

    原题
  7. 什么是PRM过程监督奖励?OpenAI的秘密武器?

    原题
  8. 强化学习算法是怎么分类的?

    原题
  9. 怎么理解DPO的损失函数?

    原题
  10. DPO的微调流程

    原题