返回全部题目← 上一题36 / 136下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-4940MoE 模型训练不稳定时，如何定位并改善？知识专题：训练框架、调参与排障题目类型：方案设计技术难度：进阶收录题集：4 份暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏询问 AI选择 AI 平台KimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）自动带入当前题目本题目录收录题集相关题目收录题集4 份预训练与架构阿东玩 AI · AgentGuide · 2 条原题查看题集 →MoE训练过程中容易遇到什么问题？如何训练？MoE架构与优化大模型的MoE结构相比于Dense结构，训练难点主要是什么？深度学习基础汇编阿东玩 AI · AgentGuide · 1 条原题查看题集 →【MoE极化】多专家网络极化问题。 「阿里巴巴」Qwen-VL系列模型核心考点Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →关于稀疏 MoE，Qwen3.5 宣称总参数接近 397B，但推理时只有 17B 激活。你能系统性说明它的 MoE 设计思路、路由策略，以及如何保证负载均衡和稳定性吗？补充概念与机制问答Firefly · llm_interview_note · 1 条原题查看题集 →MoE如何解决训练稳定性问题？相关题目4 题0100项目中的强化学习框架是如何搭建的？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：深入相关面经：2 篇0101verl 中的 Agent Loop 如何实现？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：1 篇0276训练正常而离线评测骤降时，如何定位链路问题？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：深入相关面经：1 篇0381资源受限的微调中，如何判断学习率过高或过低？同一知识专题题目类型：故障排查技术难度：进阶相关面经：1 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题常见分布式训练框架有哪些特点，应如何选型？下一题 →PyTorch 的 DataParallel 与 DistributedDataParallel 有什么区别？
