深度学习基础汇编

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307 道原题
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    【损失函数与激活函数】写出sigmoid公式、softmax公式。多分类的分类损失函数(结合Softmax)是什么?请写出loss函数。 「百度、腾讯、腾讯混元、阿里巴巴」

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  1. 【深度学习模型概述】了解的深度学习模型还有哪些?请列举并简要说明。 「拼多多」

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    【激活函数与FFN】DNN整体结构,输出层激活函数有哪些?FFN(前馈神经网络)的作用是什么?其维度如何?FFN常用激活函数(如ReLU)的公式、用法及存在的问题。常见激活函数有哪些?请列出并说明。 「京东、字节跳动、拼多多、美团、阿里巴巴、阿里通义」

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  2. 【Adam优化器公式】优化器了解吗,adam公式 「字节跳动」

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  3. 【CV与NLP对比】CV和NLP的区别与联系? 「百度文心」

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  4. 【Dropout】请介绍Dropout的原理、功能、优势、使用位置(哪些层或结构),并说明训练阶段与推理阶段的区别(预测阶段能否使用?为什么?)。 「字节Seed、字节跳动、百度、阿里巴巴、阿里通义」

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  5. 【Encoder-Decoder区别】encoder与decoder的区别是什么?请分别介绍encoder和decoder。 「百度、腾讯」

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    【FFN与残差连接意义】FFN层&shortcut结构的意义?介绍一下FFN快计算公式? 「字节跳动、腾讯」

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  6. 【FFN升维降维原因】FFN为什么要先升维再降维? 「腾讯」

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  7. 【GeLU计算公式】介绍一下GeLU计算公式? 「腾讯」

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