实现双向对称的对比学习损失。

手撕: infoNCE loss Cross Entropy 怎么算，为什么要normalize，温度系数的作用

• 实现InfoNCE Loss（CLIP）。

• Contrastive Loss (InfoNCE)· 中等 🟡 中等 — 对比学习基础，CLIP 前身

• CLIP 对比学习损失· 中等 🟡 中等 — 多模态对齐的奠基之作，对称 CE 损失

「百度、腾讯、阿里巴巴、阿里通义」

• CLIP的损失函数是什么？请分别详细解释image-to-text和text-to-image两个方向的损失计算过程。实现InfoNCE Loss（CLIP）。

• Symmetric contrastive loss