大模型手写代码练习路线

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87 道原题
  1. ViT Transformer Block· 困难 🔴 困难 — 视觉 Transformer 完整 Block

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  2. Cross-Entropy Loss· 简单 🟢 简单 — 语言模型预训练的核心损失

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  3. 困惑度(Perplexity)· 简单 🟢 简单 — LM 标准评估指标,PPL = exp(CE)

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  4. KL 散度· 中等 🟡 中等 — 知识蒸馏、VAE、RLHF 中都用到

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  5. Label Smoothing Loss· 简单 🟢 简单 — 防过拟合的正则化技巧

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  6. Contrastive Loss (InfoNCE)· 中等 🟡 中等 — 对比学习基础,CLIP 前身

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  7. Triplet Loss· 中等 🟡 中等 — 三元组损失,嵌入模型训练

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  8. Token 准确率· 简单 🟢 简单 — 序列预测准确率,注意 ignore_index

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  9. BLEU 评分· 中等 🟡 中等 — 机器翻译标准评估,n-gram 精度

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  10. 知识蒸馏损失· 中等 🟡 中等 — 软标签蒸馏,KL + CE 加权

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