返回全部题目← 上一题75 / 91下一题 →题库/模型训练与对齐/Q-5691多模态预训练常用哪些任务和损失，分别学习什么能力？知识专题：预训练、续训与 SFT题目类型：原理机制技术难度：进阶收录题集：11 份暂无参考答案未标记未标记待复习已掌握收藏询问 AI选择 AI 平台KimiKimi（新窗口打开）Qwen千问（新窗口打开）OpenAIChatGPT（新窗口打开）自动带入当前题目本题目录收录题集相关题目收录题集11 份多模态与计算机视觉阿东玩 AI · AgentGuide · 5 条原题查看题集 →【Vision Encoder Loss】讲一下 vision encoder 的 loss。请说明常见的视觉编码器损失函数（如对比损失、重构损失等）及其设计动机。 「美团」【视觉编码器损失】Vision Encoder的loss怎么设计的？ 「美团」【对比学习与掩码预测】在多模态预训练中，跨模态对比学习(Contrastive)与掩码预测(MIM/MLM)各自的优缺点是什么？ 「腾讯」展开其余 2 条原题「百度、蚂蚁集团」MLLM 的对齐分别有哪些任务，介绍下(grounding、OCR 这些)？【视频音频预训练】讲一下视频/音频预训练，如何构建网络，如何训练？ 「腾讯」02_可控人体生成与角色动画高频考点Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →OmniHuman 的多条件混合训练为什么有效？06_GAN数字人与AIGC前沿高频考点Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →AIGC 数字人为什么越来越强调多条件混合训练？图像创作 · 主流AIGC图像生成编辑大模型汇总系列Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →如何让同一个底座模型学习多种创作任务？图像创作 · AIGC图像生成领域的训练&性能优化技术Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →图像创作大模型的训练为什么需要T2I/I2I联合训练和多粒度编辑数据？展开剩余 6 份题集AI多模态精华版·理论基础Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →多模态预训练阶段的核心目标与训练任务是什么？多模态前沿技术Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →如何设计自监督预训练任务以充分利用无标注文档数据？多模态理论知识Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →多模态大模型中一般使用哪些损失函数？08_训练与微调技术Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 2 条原题查看题集 →如何有效利用文本-视频对数据进行跨模态训练？请说明关键技术点详细分析Video-LLMs中常用的预训练目标函数，对比视频-文本对比学习、掩码建模、生成式预训练的技术差异09_数据集与性能评测Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →Sa2VA的训练策略是什么？01_AI视频基础概念Rocky Ding · AIGC-Interview-Book · 1 条原题查看题集 →Video-Text Alignment 比 Image-Text Alignment 难在哪里？如何构造有效的对齐信号？相关题目4 题0083如何提升 Agent 的长程任务能力？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：进阶相关面经：2 篇0085当 pass@k 与 pass@1 的差距收敛后，如何继续提升模型能力？同一知识专题题目类型：方案设计技术难度：深入相关面经：1 篇0207基座已有工具调用能力时，Tool-use SFT 的训练目标是什么？同一知识专题题目类型：原理机制技术难度：进阶相关面经：2 篇0495你有哪些大模型后训练经验？同一知识专题题目类型：项目深挖技术难度：进阶相关面经：2 篇♥♥♥♥♥← 上一题已到最后一题← 上一题InternVL 的渐进式缩放如何先训练视觉编码器再迁移到更大语言模型？下一题 →多模态预训练如何设计掩码目标，协调模态内与跨模态学习？
