多模态与计算机视觉

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【U-Net】U-net网络设计思路。「阿里巴巴」
原题
关联题目经典语义分割网络如何组织编码解码、跳连与多尺度上下文？模型基础与推理 / 多模态与生成模型比较选型进阶0篇相关面经
【图像去噪】如何处理图像数据中的噪声(如模糊、椒盐噪声)? 「京东」
原题
关联题目均值、高斯、中值、双边与引导滤波如何平滑图像？模型基础与推理 / 多模态与生成模型比较选型进阶0篇相关面经关联题目图像去模糊如何根据退化模型选择逆滤波、维纳与 Richardson–Lucy？模型基础与推理 / 多模态与生成模型比较选型进阶0篇相关面经
【图像特征工程】你觉得“图像特征工程”在视觉算法中的具体体现是什么? 「京东」
原题
关联题目图像特征工程包含哪些工作，如何验证特征对任务的作用？模型基础与推理 / 多模态与生成模型方案设计进阶0篇相关面经
【图像细节处理】有了解过哪些处理图像的细节操作？「腾讯」
原题
关联题目Low-Level Vision 包含哪些图像恢复任务，增强、复原与生成有何区别？模型基础与推理 / 多模态与生成模型概念解释基础0篇相关面经
【机器视觉发展史】给我讲讲机器视觉是怎么发展的？「蚂蚁集团」
原题
关联题目计算机视觉从传统图像处理到基础模型经历了哪些关键变化？模型基础与推理 / 多模态与生成模型开放讨论0篇相关面经
【视觉模型工程化】有过视觉模型工程化落地的经历吗？「京东」
原题
关联题目请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。已有答案面前必看项目与综合面试 / 项目背景、架构与职责项目深挖基础273篇相关面经
【视觉编码器】视觉编码器是否了解？「阿里巴巴」
原题
关联题目多模态模型中的模态编码器承担什么职责，各类输入如何转为表示？模型基础与推理 / 多模态与生成模型原理机制进阶0篇相关面经
【CV技术趋势】你对计算机视觉领域的技术趋势有什么观察? 请列举当前主要趋势（如Transformer、自监督学习、多模态等）并简要说明。「京东」
原题
关联题目如何看待新一轮 AI 技术革命及未来发展？项目与综合面试 / 技术决策与业务理解开放讨论5篇相关面经
【DINO】DINO是否了解？请介绍DINO的核心思想、训练方式及其在自监督视觉表示学习中的作用。「蚂蚁集团」
原题
关联题目DINO 系列如何通过自蒸馏学习可迁移的视觉表示？模型训练与对齐 / 预训练、续训与 SFT原理机制进阶0篇相关面经
【Vision Encoder Loss】讲一下 vision encoder 的 loss。请说明常见的视觉编码器损失函数（如对比损失、重构损失等）及其设计动机。「美团」
原题
关联题目多模态预训练常用哪些任务和损失，分别学习什么能力？模型训练与对齐 / 预训练、续训与 SFT原理机制进阶0篇相关面经

题目目录

【U-Net】U-net网络设计思路。 「阿里巴巴」

【图像去噪】如何处理图像数据中的噪声(如模糊、椒盐噪声)? 「京东」

【图像特征工程】你觉得“图像特征工程”在视觉算法中的具体体现是什么? 「京东」

【图像细节处理】有了解过哪些处理图像的细节操作？ 「腾讯」

【机器视觉发展史】给我讲讲机器视觉是怎么发展的？ 「蚂蚁集团」

【视觉模型工程化】有过视觉模型工程化落地的经历吗？ 「京东」

【视觉编码器】视觉编码器是否了解？ 「阿里巴巴」

【CV技术趋势】你对计算机视觉领域的技术趋势有什么观察? 请列举当前主要趋势（如Transformer、自监督学习、多模态等）并简要说明。 「京东」

【DINO】DINO是否了解？请介绍DINO的核心思想、训练方式及其在自监督视觉表示学习中的作用。 「蚂蚁集团」

【Vision Encoder Loss】讲一下 vision encoder 的 loss。请说明常见的视觉编码器损失函数（如对比损失、重构损失等）及其设计动机。 「美团」

【U-Net】U-net网络设计思路。「阿里巴巴」

【图像细节处理】有了解过哪些处理图像的细节操作？「腾讯」

【机器视觉发展史】给我讲讲机器视觉是怎么发展的？「蚂蚁集团」

【视觉模型工程化】有过视觉模型工程化落地的经历吗？「京东」

【视觉编码器】视觉编码器是否了解？「阿里巴巴」

【CV技术趋势】你对计算机视觉领域的技术趋势有什么观察? 请列举当前主要趋势（如Transformer、自监督学习、多模态等）并简要说明。「京东」

【DINO】DINO是否了解？请介绍DINO的核心思想、训练方式及其在自监督视觉表示学习中的作用。「蚂蚁集团」

【Vision Encoder Loss】讲一下 vision encoder 的 loss。请说明常见的视觉编码器损失函数（如对比损失、重构损失等）及其设计动机。「美团」