目标检测与文本检测
请介绍一下faster R-CNN网络的原理（注: 需要能够详细画出网络结构图）<顺丰-一面(2018)、腾讯-一面(2018)、旷视-三面（2018）>
原题请简要叙述一下"R-CNN——faster R-CNN"
原题faster R-CNN是经典的two-stage 检测器，请简单说明其中two-stage的含义。
原题请简要说明一下RPN（Region Proposal Network）网络的作用、实现细节<上交苏研院-二面（2020）、旷视-交叉面（2019）>
原题RPN损失中的回归损失部分输入变量是怎么计算的？(注意回归的不是坐标和宽高，而是由它们计算得到的偏移量)
原题RPN中的anchor box是怎么选取的？
原题为什么提出anchor box？<蘑菇街-一面（2018）>
原题为什么使用不同尺寸和不同长宽比？
原题说一下RoI Pooling是怎么做的？有什么缺陷？有什么作用<顺丰-一面(2018)>
原题ROI Pooling与ROI Align(Mask R-CNN)的区别 <字节跳动-二面（2019）>
原题Faster R-CNN是如何解决正负样本不平衡的问题？
原题Faster RCNN怎么筛选正负anchor
原题faster-rcnn中bbox回归用的是什么公式，说一下该网络是怎么回归bbox的？
原题为什么要做Bounding-box regression？
原题简述faster rcnn的前向计算过程并简述faster rcnn训练步骤
原题介绍faster rcnn这个流程，faster rcnn有哪些缺点？如何改进？<商汤-一面（2019）>
原题阐述一下Mask RCNN网络，这个网络相比于Faster RCNN网络有哪些改进的地方
原题比较FasterRCNN在RCNN系列中的改进点
原题YOLOV1、YOLOV2、YOLOV3复述一遍 YOLOv1到v3的发展历程以及解决的问题。<云从科技-一面（2020）、旷视-三面（2018）>
原题yolo的预测框是什么值:
原题原题位于 YOLO 系列段，未指定具体版本。
YOLOv2中如何通过K-Means得到anchor boxes？
原题请叙述一下YOLOv3中k-means聚类获得anchor boxes过程详解
原题YOLO系列anchor的设计原理，kmeans的原理，anchor距离如何度量，如何改进k-means原理？
原题YOLOv3框是怎么得到的？ YOLOv3有什么致命问题？<长虹AI lab-一面（2020）、阿里实习-一面（2018）、中兴-一面（2019）>
原题简要阐述一下SSD网络，有哪些优点缺点？<商汤-一面（2019）、蘑菇街-一面（2018）>
原题SSD有什么致命缺点，如何改进？<长虹AI lab-一面(2020)>
原题简述SSD网络前向是如何计算的
原题简要阐述一下RetinaNet
原题简单叙述一下RetinaNet中的FPN代码运行流程，P6、P7的作用是什么？
原题简单介绍下cascade rcnn<字节跳动-三面（2019）>
原题简要介绍一下FPN<百度实习-一面（2019）、字节跳动-二面（2019）、云从科技-二面(2019)>
原题FPN的特征融合为什么是相加操作呢？
原题阐述一下FPN为什么能提升小目标的准确率?
原题基于FPN的RPN是怎么训练的？
原题阐述一下ssd和retinanet的区别
原题faster rcnn和yolo，ssd之间的区别和联系<上交苏研院-二面（2020）、云从科技-二面（2020）、旷视-一面（2018）、阿里实习-一面（2018）>
原题分析一下SSD,YOLO,Faster rcnn等常用检测网络对小目标检测效果不好的原因
原题请列举目标检测中常见的Loss（回归的，分类的）<海康-一面（2020）>
原题focal loss解决什么问题，如何写，每个参数有什么作用?<云从科技-二面（2019）>
原题训练过程中loss一致无法收敛，可能的原因<虹软-一面（2019）>
原题手撕IOU<华为-一面（2020）、作业帮-一面（2019）、腾讯-一面(2018)>
原题anchor设置的意义
原题如何理解concat和add这两种常见的feature map特征融合方式
原题介绍一下目标检测的主要评测指标
原题FLOPs计算
原题参数量paras计算 （*参数与FLOPs中一致*）
原题简单介绍一下kmeans算法<小米-一面（2020）、腾讯-一面(2018)>
原题说一下非极大值抑制（NMS）（non maximum suppression） NMS实现细节，手撕NMS<小米-二面（2020）、<百度实习-一面（2019）、商汤-一面（2019）、腾讯-一面(2018)>
原题假设两个目标靠的很近，则会识别成一个bbox，会有什么问题，怎么解决？
原题本题位于 NMS 段，讨论重叠候选框被误抑制的情况。
讲一下目标检测优化的方向<百度实习-一面（2019）>
原题如果只能修改RPN网络的话，怎么修改可以提升网络小目标检出率
原题阐述一下如何检测小物体
原题阐述一下目标检测任务中的多尺度
原题如果有很长，很小，或者很宽的目标，应该如何处理目标检测中如何解决目标尺度大小不一的情况 小目标不好检测，有试过其他的方法吗？比如裁剪图像进行重叠
原题检测的框角度偏移了45度，这种情况怎么处理?<海康-一面（2020）>
原题正文讨论 RRPN 及倾斜文本；原题“角度偏移”未明确是目标旋转还是预测角度错误。
为什么提出旋转的提议框呢？
原题讲一下two-stage和one-stage的异同<百度实习-一面（2019）>
原题讲一下Faster RCNN的两阶段训练和END TO END训练的不一样？<百度实习-一面（2019）>
原题原题及正文未界定“分阶段训练”的具体方案。
讲一下你所知道的插值方式<百度实习-一面（2019）>
原题一阶段SSD，YOLO之间的区别是什么？<Tencent AI lab-一面（2020）>
原题R-CNN系列和SSD本质有啥不一样吗？<Tencent AI lab-一面（2020）>
原题讲一下目标检测的发展历程，从传统到深度<百度实习-一面（2019）>
原题近年来，一些新的目标检测的backbone有哪些，各有什么特点？<小米-一面（2020）>
原题为选择用YOLOv3，这个网络真的好吗？<长虹AI lab-一面（2020）>
原题
暂无题目