计算机视觉基础题集来源：Datawhale（datawhalechina）收录项目：daily-interview查看原题集 题目目录54 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多01为什么需要做特征归一化、标准化？原题 关联题目为什么要对特征归一化或标准化，常见方法如何选择？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经02常用常用的归一化和标准化的方法有哪些？原题 关联题目为什么要对特征归一化或标准化，常见方法如何选择？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经03介绍一下空洞卷积的原理和作用原题 关联题目空洞卷积如何工作，有什么作用与局限？模型基础与推理 / 多模态与生成模型原理机制进阶0篇相关面经04怎么判断模型是否过拟合，有哪些防止过拟合的策略？原题 关联题目微调时如何判断并缓解过拟合？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障故障排查进阶1篇相关面经05除了SGD和Adam之外，你还知道哪些优化算法？原题 关联题目大模型训练常用哪些优化器，AdamW 与 Adam 有什么区别？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障比较选型进阶0篇相关面经06阐述一下感受野的概念，并说一下在CNN中如何计算原题 关联题目CNN 的感受野是什么，如何计算和调整？模型基础与推理 / 多模态与生成模型原理机制进阶0篇相关面经07训练神经网络有哪些调参技巧原题 关联题目训练时如何选择关键超参数并判断其影响？模型训练与对齐 / 训练框架、调参与排障方案设计进阶2篇相关面经08神经网络的深度和宽度分别指的是什么？原题 关联题目神经网络的深度与宽度分别是什么，有什么影响？模型基础与推理 / 模型架构与表示概念解释进阶0篇相关面经09上采样的原理和常用方式原题 关联题目图像或特征图上采样有哪些方式，原理有何不同？模型基础与推理 / 多模态与生成模型比较选型进阶0篇相关面经10下采样的作用是什么？通常有哪些方式？原题 关联题目CNN 下采样有什么作用，常见实现有哪些？模型基础与推理 / 多模态与生成模型原理机制进阶0篇相关面经暂无题目共 54 道原题 · 显示 1–10 道展开全部54题上一页1234561 / 6下一页