目标检测与文本检测

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64 道原题
  1. 请介绍一下faster R-CNN网络的原理(注: 需要能够详细画出网络结构图)<顺丰-一面(2018)、腾讯-一面(2018)、旷视-三面(2018)>

    原题
  2. 请简要叙述一下"R-CNN——faster R-CNN"

    原题
  3. faster R-CNN是经典的two-stage 检测器,请简单说明其中two-stage的含义。

    原题
  4. 请简要说明一下RPN(Region Proposal Network)网络的作用、实现细节<上交苏研院-二面(2020)、旷视-交叉面(2019)>

    原题
  5. RPN损失中的回归损失部分输入变量是怎么计算的?(注意回归的不是坐标和宽高,而是由它们计算得到的偏移量)

    原题
  6. RPN中的anchor box是怎么选取的?

    原题
  7. 为什么提出anchor box?<蘑菇街-一面(2018)>

    原题
  8. 为什么使用不同尺寸和不同长宽比?

    原题
  9. 说一下RoI Pooling是怎么做的?有什么缺陷?有什么作用<顺丰-一面(2018)>

    原题
  10. ROI Pooling与ROI Align(Mask R-CNN)的区别 <字节跳动-二面(2019)>

    原题