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AI 智能体与大模型应用开发面试题库

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题目目录

89 道原题

  1. 你会如何评估一个 RAG 或 Agent 系统的效果？

    原题
    关联题目RAG 评测中每个 Case 跑几遍，采用哪些指标？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查方案设计进阶1篇相关面经关联题目如何搭建 Agent 评测体系，并让评测结果推动优化迭代？AI 应用工程与治理 / 评测体系与实验设计方案设计进阶3篇相关面经关联题目如何处理 RAG 用户反馈并建立评测机制，帮助产品决定改进方向？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查方案设计进阶1篇相关面经

  2. 什么是“幻觉”？应用层应该怎么缓解？

    原题
    关联题目什么是大模型幻觉？面前必看AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理概念解释基础0篇相关面经关联题目RAG 未检索到内容时，如何在 Prompt 中约束模型避免幻觉？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查方案设计进阶0篇相关面经

  3. 多用户场景下，如何为 Agent 做安全沙箱隔离？

    原题
    关联题目Coding Agent 的沙箱机制如何工作？AI 应用工程与治理 / 安全、权限与人工介入原理机制进阶1篇相关面经

  4. Agent 部署和运维有哪些指标？

    原题
    关联题目如何保障 Agent 系统稳定性？AI 应用工程与治理 / 可观测性、稳定性与故障诊断方案设计进阶3篇相关面经关联题目Agent 可观测性中的 Metrics、Log、Trace 及工具运行机制是什么？AI 应用工程与治理 / 可观测性、稳定性与故障诊断原理机制进阶1篇相关面经关联题目Agent 如何同时控制成本和延迟？AI 应用工程与治理 / 性能、时延与成本方案设计进阶3篇相关面经

  5. RAG 系统在实际部署中可能面临哪些挑战？

    原题
    关联题目RAG 从文档到答案的哪些步骤构成挑战并影响最终效果？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查项目深挖进阶1篇相关面经关联题目RAG 知识库部署在本地还是企业服务端？RAG 与知识系统 / RAG 架构与生成链路项目深挖进阶0篇相关面经关联题目RAG 如何同时处理用户权限隔离与文档时效？RAG 与知识系统 / 知识更新、版本与权限方案设计深入0篇相关面经

  6. 如何确保 Agent 的行为安全、可控且符合人类意图？

    原题
    关联题目Agent 系统面临哪些安全风险（Prompt Injection、越权调用等）？AI 应用工程与治理 / 安全、权限与人工介入方案设计基础2篇相关面经关联题目如何设计 Agent 的行为边界（Guardrail）？有哪些实现层次（规则 ／ 模型 ／ 人工）？AI 应用工程与治理 / 安全、权限与人工介入方案设计进阶0篇相关面经关联题目如何在 Agent 系统中设计 Human-in-the-loop 人工介入能力？AI 应用工程与治理 / 安全、权限与人工介入系统设计进阶2篇相关面经关联题目Coding Agent 的沙箱机制如何工作？AI 应用工程与治理 / 安全、权限与人工介入原理机制进阶1篇相关面经

  7. Agent 链路耗时很长时，如何定位性能瓶颈？

    原题
    关联题目Agent 长任务耗时显著变长时，如何定位原因并优化？AI 应用工程与治理 / 可观测性、稳定性与故障诊断故障排查进阶2篇相关面经

  8. 意图识别 / 任务路由应该怎么做？

    原题
    关联题目Agent 的意图识别模块如何实现？Agent 原理与系统 / 规划、推理与任务执行方案设计进阶3篇相关面经关联题目意图路由使用规则、小模型还是主模型，为什么？Agent 原理与系统 / 规划、推理与任务执行比较选型进阶1篇相关面经

  9. 你会怎么做大模型应用的可观测性？

    原题
    关联题目Agent 可观测性中的 Metrics、Log、Trace 及工具运行机制是什么？AI 应用工程与治理 / 可观测性、稳定性与故障诊断原理机制进阶1篇相关面经

  10. 控制大模型应用成本，你会优先从哪些层面下手？

    原题
    关联题目Agent 如何同时控制成本和延迟？AI 应用工程与治理 / 性能、时延与成本方案设计进阶3篇相关面经