AI Agent 面试 Top50 必刷题
什么是 ReAct？它的思考-行动-观察循环和工具调用流程是怎样的？
原题原文“高频公司”：淘天、腾讯、字节、百度。
RAG 中长文档切片的粒度和分块策略如何设计与优化？
原题原文“高频公司”：快手、字节、淘天。
RAG 系统评测的维度和常用指标如何设计？
原题原文“高频公司”：快手、米可。
RAG 系统中的文档分块策略如何设计？chunk 大小、父子分块和不同文档格式要怎么取舍？
原题原文“高频公司”：Moka、阿里、百度。
多 Agent 协作有哪些常见模式、适用场景和主要挑战？
原题原文“高频公司”：字节、阿里云、阿里、蚂蚁、小红书、淘天。
原文“高频公司”：快手、百度、字节、阿里云、蚂蚁。
Agent 的上下文管理和记忆机制通常如何设计，
如何避免上下文过长或信息污染？
原题完整原题
Agent 的上下文管理和记忆机制通常如何设计，如何避免上下文过长或信息污染？
在开发工作中如何使用 AI 工具辅助编程和提效？
原题原文“高频公司”：小红书、蚂蚁、影石。
大模型长上下文场景下，如何进行上下文压缩与优化？
原题原文“高频公司”：快手、淘天、拼多多、腾讯。
在 LLM 或 RAG 应用中，如何减少和规避幻觉问题？
原题原文“高频公司”：阿里云、京东、蚂蚁。
在 RAG 中，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还需要引入交叉编码器进行重排？
原题原文“高频公司”：快手。
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