AI Agent 面试 Top50 必刷题

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题目目录

50 道原题
  1. LLM 是如何实现工具调用的?Function Calling 的底层机制与执行流程是什么?

    原题
  2. 你做过的 AI 项目中最困难的技术挑战是什么,你是如何解决的?

    原题

    原文“高频公司”:阿里云。

  3. 当 Agent 需要调用多个工具或工具之间存在依赖关系时,调度引擎应该如何设计?

    原题
  4. 开源模型的 Function Calling 能力较弱时,如何通过微调或 Prompt 设计来提升其工具调用能力?

    原题
  5. Agentic RAG 与传统 RAG 的核心区别是什么?

    原题
  6. 在项目中是如何进行 LLM 模型选择的?是支持多模型切换、统一使用某家模型,还是自研模型?

    原题

    原文“高频公司”:Shopee、腾讯、Moka。

  7. 在多 Agent 协作中,如何解决冲突、分歧以及争议无法收敛的问题?

    原题
  8. 基于强化学习的 Agent 与传统基于 Prompt 的 Agent 有什么区别?

    原题
  9. 如何评估 Agent 的执行效果和项目效果?

    原题

    原文“高频公司”:数坤科技。

    完整原题

    什么是 Multi-Agent 系统?它与单 Agent 系统相比有哪些特点和适用场景?

    原题