预训练与微调
如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？
原题为什么SFT之后感觉LLM傻了?
原题SFT 指令微调数据 如何构建?
原题领域模型Continue PreTrain 数据选取？
原题领域数据训练后，通用能力往往会有所下降，如何缓解模型遗忘通用能力？
原题领域模型Continue PreTrain ，如何 让模型在预训练过程中就学习到更多的知识？
原题进行SFT操作的时候，基座模型选用Chat还是Base?
原题领域模型微调 指令 & 数据输入格式 要求？
原题领域模型微调 领域评测集 构建？
原题领域模型词表扩增是不是有必要的？
原题如何训练自己的大模型？
原题指令微调的好处？
原题预训练和微调哪个阶段注入知识的？
原题想让模型学习某个领域或行业的知识，是应该预训练还是应该微调？
原题多轮对话任务如何微调模型？
原题微调后的模型出现能力劣化，灾难性遗忘是怎么回事？
原题预训练和SFT操作有什么不同
原题样本量规模增大，训练出现OOM错
原题大模型LLM进行SFT 如何对样本进行优化？
原题模型参数迭代实验
原题为什么要增量预训练？
原题进行增量预训练需要做哪些准备工作？
原题增量预训练所用训练框架？
原题增量预训练数据选取思路有哪些？
原题增量预训练训练流程是怎么样？
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