RAG 与检索系统：从 chunk 设计到多路召回

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RAG 检索到的 Chunk 不足以回答问题，后续怎么处理？
原题
关联题目如何评估结果并触发补充检索，保证搜到先前遗漏的内容？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索方案设计进阶1篇相关面经
Agentic RAG 是什么？和传统 RAG 的核心区别？
原题
关联题目Agentic RAG 如何工作？RAG 与知识系统 / RAG 架构与生成链路原理机制进阶3篇相关面经
补充检索是如何评估数据质量并触发的？怎么保证二次检索能搜到之前没搜到的内容？
原题
关联题目如何评估结果并触发补充检索，保证搜到先前遗漏的内容？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索方案设计进阶1篇相关面经
向量数据库里两个同义词是什么关系？完全同义的词会在同一个点上吗？
原题
关联题目Embedding 的本质是什么，各维度参数有什么含义？已有答案RAG 与知识系统 / Embedding 与向量表示原理机制进阶3篇相关面经
多模态 Embedding 检索中，文本语义与图像视觉特征的权重怎么平衡？用户检索图纸参数却召回外观相似零件，根源是什么？
原题
关联题目多模态 RAG 如何融合文本、图像和表格的检索结果？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序方案设计深入0篇相关面经
向量数据库中需要限定时间范围检索时，标量条件过滤怎么高效实现？
原题
关联题目Metadata Filter 如何用于知识检索？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索原理机制进阶1篇相关面经
随着大模型上下文窗口持续扩容（100K→1M+），传统 RAG 技术是否会被完全替代？
原题
关联题目模型上下文很大时，为何使用 RAG，而不直接把原始文档放入上下文？RAG 与知识系统 / 召回策略与检索比较选型基础2篇相关面经
如何避免模型回复过度依赖检索到的外部知识，导致回答生硬、缺乏共情能力和自然度？
原题
关联题目RAG 可以从哪些维度优化最终生成文本质量？RAG 与知识系统 / RAG 评测与故障排查方案设计进阶2篇相关面经
如果从 ElasticSearch 切换到向量检索，哪些能力会下降，哪些能力会提升？
原题
关联题目语义检索为什么选择向量数据库，而不直接使用 Elasticsearch？RAG 与知识系统 / 向量数据库与索引比较选型进阶1篇相关面经
笔试题：多路召回结果合并去重 + 加权排序 + TopK
原题
关联题目实现多路召回结果的去重、加权排序和 Top-K。RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序代码题进阶0篇相关面经