训练、数据与模型优化：从数据清洗到 LoRA
什么是灾难性遗忘？微调时如何缓解？
原题Token 和字符有什么区别？
原题BF16 与 FP32 精度差异及训练推理选型？
原题MoE 架构下为什么参数量大但单 Token 推理成本不一定高？
原题模型推理慢，排查思路是什么？
原题QLoRA 的核心设计思想是什么？和标准 LoRA 有什么区别？
原题垂直领域指令微调后，模型通用能力出现退化，怎么解决？
原题Agent 在细分场景（比如法律、医疗）落地时，微调策略和通用场景有什么不同？
原题超长上下文是怎么实现的？（如 Kimi 这类模型）
原题为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 Prompt 或 Spec Coding？
原题
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