同花顺

7 篇面经46 道面试题

已筛选

共 46 道题

排序:

0211
主流 Agent Harness 的核心差异是什么?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
0544
了解或使用过哪些现有 Agent 产品?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
经历介绍已有答案
—
0606
快速排序的分区、递归过程如何实现?
算法与编程题排序、查找与 Top-K
代码题已有答案
基础
0633
给定 7B 模型,如何计算 LoRA 参数及优化器显存分配?
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
0898
Coding Agent 是什么?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
概念解释
基础
3735
上下文工程(Context Engineering)如何设计?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计已有答案
进阶
4169
GAE 优势函数如何计算,关键参数有什么作用?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
深入
0213
GRPO 组内奖励相同或方差接近零时,会有什么问题,如何处理?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制已有答案
进阶
0634
了解哪些强化学习优化算法?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型已有答案
基础
10630
过往实习或工作中的岗位职责与主要交付是什么?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
经历介绍
—

另有 2 篇多公司合集,可在面经记录中查看。