同花顺

7 篇面经46 道面试题

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共 46 道题

排序:

16328
强化学习项目使用什么训练框架,了解其哪些核心实现代码?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
经历介绍
—
16329
Token 级与序列级强化学习策略优化有什么区别,分别适合哪些训练场景?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
18017
多模态系统通常如何对齐并融合不同模态的信息?
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
18479
怎样提升大模型在特定业务场景中的表现,可以从哪些层面适配?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
方案设计
进阶
2100
介绍 AI 研发提效与效能体系。
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
项目深挖已有答案
进阶
2326
前端开发者编写后端时应注意哪些问题?
软件工程基础前端与 Web
方案设计
进阶

另有 2 篇多公司合集,可在面经记录中查看。