阿里巴巴

210 篇面经1386 道面试题

已筛选

共 1386 道题

排序:

16334
业务工作流变化时,Agent 系统应如何迭代?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计
进阶
16338
图纸等视觉内容没有对应文字描述时,如何依靠视觉特征准确召回?
RAG 与知识系统多模态文档处理
方案设计
进阶
16339
专业术语出现语义偏移时,如何用 Embedding 微调或 Adapter 改善检索?
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
方案设计
进阶
16340
对话 Agent 如何减少对检索知识的生硬复述,兼顾自然度与共情?
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
方案设计
进阶
16349
是否遇到 AI 应用或工具无法解决的场景,当时如何处理?
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
16351
如何利用现有大模型构建用于训练其他模型的数据?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
16352
先 SFT 再强化学习与直接强化学习,效果和适用条件有何不同?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
16353
你通常采用什么学习方法,如何验证掌握程度?
项目与综合面试能力成长与学习方法
行为面
—
16407
项目的核心指标与护栏指标怎样确定?
项目与综合面试数据、效果与项目价值
效果评估
进阶
16408
项目采用什么实验策略,如何验证方案是否有效?
项目与综合面试数据、效果与项目价值
项目深挖
进阶

另有 14 篇多公司合集,可在面经记录中查看。