阿里巴巴

210 篇面经1386 道面试题

已筛选

共 1386 道题

排序:

16457
主 Chat 产品的核心价值是什么,与搜索、Agent 和工具产品怎样划分边界?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
开放讨论
—
16458
优化产品一个核心功能时,怎样验证改动有效?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
效果评估
进阶
16459
AI 对话产品的留存与满意度出现冲突时,应怎样判断和取舍?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
技术决策
进阶
16460
只有两周且研发资源有限,怎样选择能改善主 Chat 体验的小改动?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
方案设计
进阶
16465
编写一个两层神经网络。
算法与编程题并发、文件与工程编码
代码题
进阶
16466
Transformer 输入的 Token Embedding 与位置编码怎样组合,是否逐元素相加?
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
原理机制
进阶
16467
DPO 有哪些局限和可能出现的问题?
模型训练与对齐偏好对齐
原理机制
进阶
16468
使用 AI Coding 设计广告商品预算分配算法,在限定预算下最大化投放 GMV。
算法与编程题并发、文件与工程编码
代码题
进阶
16469
项目是否比较过更强模型在同一任务上的表现?
项目与综合面试数据、效果与项目价值
效果评估
进阶
16470
极大似然估计与最大后验估计有什么区别?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶

另有 14 篇多公司合集,可在面经记录中查看。